浅析中美人工智能监管的差异

如今，人工智能已成为中国跻身先进经济体的核心支柱。 在中国，人工智能的发展得到了政府的大力支持，亦得益于中国庞大的人口数量和通过各类数字平台收集的数据。 因此，中国在通过国家立法管理人工智能方面一直走在前列，为企业提供指导，并为人工智能的应用创造安全的环境。除了对人工智能的开发和使用施加限制外，这些法规 旨在表明政府对人工智能发展的支持态度 ，并明确各利益相关方在人工智能治理中的角色和责任 。

美国则更多地依靠政府机构扩大其现有职权范围，以涵盖对人工智能的使用和开发的监管，总体上鼓励充满活力的私营经济通过创业发展人工智能。

在本文中，我们试图探讨和比较两国监管和执法活动的不同路径。

算法的透明度和公平竞争

中国在研究算法的设计和部署方面一直具有前瞻性 ，其重点尤其放在算法驱动的推荐技术的应用上，包括人工智能生成内容（ AIGC）、个性化推送、自动决策和其他相关在线服务。

其中一项重要法规是 2021 年颁布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（《算法管理规定》）。据此，中国国家互联网信息办公室有权（CAC）要求平台对其使用的推荐系统保持公开透明，并公布所使用算法的基本原则、目的和主要机制。此外，该规定还允许用户可以选择不使用算法，以避免成为分析和算法应用的对象。如果算法可能对用户的权益产生重大影响，服务提供商必须做出合理解释，并对任何滥用行为负责。如果服务能够影响公众舆论，则必须将算法的详细信息提交给 CAC，以便对潜在的偏见和滥用行为进行审查。

在保护公众利益方面，《算法管理规定》特别强调了保护弱势群体的重要性。特别是，企业应根据未成年人和老年人的特定需求、其心理和身体状况为其定制算法推荐服务，避免利用算法使未成年人沉迷于网络服务（如网络游戏或短视频）或使老年人遭受电信诈骗。在使用算法 进行人力管理调度时，必须保护工人获得报酬和休息的权利。