一、数据中心与智算中心是云服务的物理基础
当我们顺着云服务的逻辑继续向产业链上游观察时可以发现，云服务与AI算力市场的基础是数据中心、智算中心、GPU集群、电力容量、制冷系统、网络连接和运维平台共同构成的基础设施体系，也就是“云”的“物理底座”，其本身是一套高度资本密集、能源密集和技术密集的物理资产结构。
近年来，政策层面对数据中心和算力基础设施的定位持续提高。早在2023年，国家发展改革委等部门即在《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》（发改数据[2023]1779号）中明确提出，算力是数字经济时代的新型生产力，算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施，并强调统筹通用算力、智能算力、超级算力协同计算，构建全国一体化算力网。2024年7月，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》（以下简称“《专项行动计划》”），将数据中心界定为支撑新质生产力发展的重要基础设施，同时指出其也是我国能源消耗增速较快的领域之一。
在人工智能快速发展的背景下，传统数据中心正在向智算中心演进。传统数据中心更多围绕服务器托管、机柜、电力、网络和带宽展开；智算中心则更强调GPU集群、高功率密度机柜、液冷、算力调度、训练与推理平台、算网协同和绿色电力。相应地，在法律视角下，智算中心项目除关注传统的土地、建设、能耗、环评、消防和安全生产等建设合规问题外，还需要关注IDC经营资质、算力服务准入、AI算力设备采购、客户合同真实性、数据安全、绿电交易、能效指标和供应链稳定性。
因此，本文拟在前三篇基础上进一步讨论：
