侵害数据权益案件中的数据类型及司法认定

一、前言

侵害数据权益案件的裁判结果，除受到司法裁判路径、被诉行为类型等因素的影响外，还受到涉案数据类型的影响。在司法实践中，法院通常根据双方当事人的争议或案件的具体情况，确定涉案数据的类型，在此基础上进一步分析原告能否就涉案数据享有合法权益，以及被诉行为是否不正当等，最终认定被诉行为是否构成不正当竞争。数据类型直接影响法院对原告合法权益、被诉行为正当性等问题的认定，并影响案件的最终裁判结果，对分析数据权益保护问题具有相当重要的实践意义。因此，本文将介绍并讨论司法实践中常见的数据类型及相应的司法认定特点，希望能为市场主体提供一定的指引与帮助。

二、数据类型的划分、意义及司法认定特点

司法实践中，常见的数据分类标准及相应的数据类型通常有四种：

一是按照数据的构成，将数据分为单一数据与数据整体集合；

二是按照公众获取数据是否设限，将数据分为公开数据与非公开数据；

三是按照数据是否经过加工处理，将数据分为原始数据与衍生数据；

四是从技术的角度，将数据分为前端数据与后端数据。

前三种数据类型分类在实践中适用较多，除当事人提出外，法院也会根据案件需要，主动认定涉案数据的类型。而对于第四种分类能否在具体案件中适用，不同法院所持观点不一。下文将结合具体案例，进一步分析四种数据分类方式以及相应的司法认定特点。

（一）单一数据与数据集合

单一数据与数据集合是按照涉案数据的构成不同进行的划分。数据集合是指涉案数据整体或平台整体数据资源，数据体量相对较大，已经形成了一定的规模。单一数据则是指数据集合中单独的数据，如单一用户数据、单一视频内容等。划分单一数据与数据集合的意义一方面在于明确涉案数据构成，另一方面则在于确定案件具体适用的法律规范。对于数据集合，法院倾向于认定其具有较大的经济价值，数据保有方应当享有相应的合法权益，可以适用反不正当竞争法第二条予以保护；而对于单一数据，在构成著作权法等其他法律的保护客体的情况下，可以适用其他法律规范予以保护。