作者：李妙竹，刘光宇
随着数字经济的兴起和蓬勃发展，数据已然成为互联网时代下企业获取竞争优势的关键要素。近期风靡全球的ChatGPT等人工智能衍生产品，其开发和应用也离不开对大量历史数据的学习和训练。随着数据的
“频频出圈”
，互联网企业纷纷
“试水”
新的商业模式以进一步挖掘其经济价值，而由此引发的不正当竞争纠纷也频频发生。尽管目前我国在该领域的制度构建道路上仍在不断摸索前进，但随着相关案件纠纷的增长，司法实践中已经形成了一套广泛适用的审判模式，同时，在数据抓取行为的复杂化趋势下，越来越多的法院也开始尝试基于数据分类、行为分解展开对不正当竞争行为的认定。
本文分为上下两篇，从
普适规则总结和
新型思路剖析两方展开，结合代表性案例，司法实践中的审判路径进行总结归纳，为企业主张维权和规避风险提供可能的指引或借鉴。
本上篇选取了短视频平台数据抓取的经典案例“抖音诉刷宝案”，对普遍适用的论证模式进行讨论和总结。
“多元权益衡量”的普适模式
代表案例：北京创锐文化传媒有限公司与北京微播视界科技有限公司不正当竞争纠纷
（一）基本案情
原告微播公司为抖音APP的开发者和运营者，被告创锐公司是刷宝APP苹果IOS版的开发者。本案中，微播公司主张创锐公司采用技术手段或人工方式抓取来源于抖音APP中的视频文件及评论内容，并在刷宝APP上向公众提供，造成微播公司用户流量的流失及广告收益的减少，削减了微播公司的竞争优势和交易机会，涉嫌构成不正当竞争。
案件焦点
1.相关数据权益是否应当适用反不正当竞争法保护
