2023年1月10日，中国深度合成技术规制领域的首部专门立法——《互联网信息服务深度合成管理规定》（"
《深度合成规定》"）正式施行。4月11日，国家网信办公布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（"
《办法》"）。截至目前，除《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等上位法外，在深度合成技术/生成式人工智能（"
GAI"）及其"作品"的规制这一细分领域，我国已有《网络信息内容生态治理规定》《网络音视频信息服务管理规定》《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》（"
《安全评估规定》"）《互联网信息服务算法推荐管理规定》（"
《算法推荐规定》"）《深度合成规定》及尚在立法进程中的《办法》等多部相关规范性文件。那么，GAI的法律风险究竟如何？《办法》的主要内容有什么？本文将一一进行解析。
在撰写本文的过程中，笔者与当下最为火爆的GAI模型ChatGPT就GAI的特点、风险等话题进行了简单"对话"。
ChatGPT"自我介绍"道，与传统的基于规则的人工智能技术相比，GAI技术具有以下特点：数据驱动，即其核心在于训练数据，通过对大量的数据进行学习和训练，GAI能够输出具有高度"真实性"和多样性的内容；模型复杂，指GAI模型往往比较复杂，需要消耗大量的计算资源和时间进行训练；不确定性，由于GAI是通过学习数据生成内容的，因此其输出的内容难以预测，可能会带来一定的风险。这与公众及各领域专业人士对于GAI的认知基本是一致的。
作为GAI界目前的佼佼者，ChatGPT还进行了"自我批评"。它认为，GAI可能导致的法律风险包括知识产权风险、隐私权风险、歧视性风险及伦理道德风险等。遍观各司法辖区最近的立法执法动态，人类与AI似乎关于后者所致风险的认知达成了一致意见。此前，意大利监管机构要求OpenAI采取公开ChatGPT的数据处理逻辑、对用户年龄进行筛查、明确数据主体拥有的权利等措施，否则将保持对该产品的封禁。德国、法国和爱尔兰等国也表示考虑封禁ChatGPT，西班牙数据保护机构也已要求欧盟相关机构评估ChatGPT所致的隐私问题。作为我国对GAI技术的最新回应，从《办法》规定不难看出，我国立法者与监管者也对GA
