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ARTICLE · 05 SEPTEMBER 2025

Generative KI in eDiscovery-Projekten: Chancen, Risiken und Konstanten

Die elektronische Beweismittelsichtung (eDiscovery) hat in den letzten Jahren einen tiefgreifenden Wandel durchlaufen.

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Einleitung

Die elektronische Beweismittelsichtung (eDiscovery) hat in den letzten Jahren einen tiefgreifenden Wandel durchlaufen. Mit dem Einzug generativer KI steht die Branche nun vor einem weiteren disruptiven Technologiesprung. Dieser Artikel beleuchtet, wie sich eDiscovery-Workflows durch generative KI verändern, welche Potenziale sich daraus ergeben und welche bewährten Prinzipien weiterhin Bestand haben werden.

Rückblick: Von linearem Review zu TAR

Die eDiscovery hat sich in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich weiterentwickelt. Während früher lineare, suchbegriffsgestützte Review-Prozesse dominierten, haben sich mit dem Einsatz von Machine-Learning-Technologien wie Technology Assisted Review (TAR) und Active Learning effizientere Verfahren etabliert. Diese Methoden ermöglichen eine gezielte Priorisierung relevanter Dokumente und haben sich in zahlreichen Projekten als kostensparend und zeiteffizient erwiesen. Dennoch kommen auch heute noch klassische

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