Relever les défis relatifs à l'équité, à la partialité et à la robustesse de l'IA

Au cours des dernières années, l'intelligence artificielle («IA») a fait irruption dans la conscience publique et s'est avérée être une force économique déterminante qui sous-tend certaines des plus grandes sociétés du monde et les nouvelles entreprises les plus prometteuses. L'émergence de l'IA dans des applications commerciales de grande envergure a rapidement mené les chercheurs en IA des universités et de l'industrie à prendre conscience des risques liés à la mise en Suvre de ces algorithmes dans le monde réel. Parallèlement aux réussites stupéfiantes de l'IA moderne, des préoccupations relatives à la partialité, à la discrimination et à la robustesse des algorithmes d'IA ont rapidement été soulevées.